Prüfung zur Erlangung der Fachhochschulreife
Frühjahr 2001

S I:   Lösungen



1.        Vierfeldertafel (gegebene Werte in Fettschrift): 
  D  
L 0,03 0,17 0,2
0,28 0,52 0,8
  0,31 0,69 1
Aus der Vierfeldertafel folgt: a) P(A) = P(L D) = 0,03 ; A: „Es handelt sich um einen von einer Dame gesteuerten LKW.“ b) P(B) = P(L ) = P(L) + P() – P(L ) = 0,2 + 0,69 – 0,17 = 0,72 ; B: „Es handelt sich um einen LKW oder es sitzt keine Dame am Steuer.“ Sprachlich eleganter: „Es handelt sich nicht um einen von einer Dame gesteuerten PKW.“ c) P(C) = P() = 1 – P(L ) = 1 – 0,17 = 0,83 ; C: „Es handelt sich nicht um einen von einem Herrn gesteuerten LKW.“ 2. P(L D) = 0,03 ≠ P(L) · P(D) = 0,2 · 0,31 = 0,062   Die Ereignisse L und D sind stochastisch abhängig. 3.1 3.2 F(2) = 0,488 bedeutet: Die Wahrscheinlichkeit, dass bei 3 aufeinander folgenden Fahrzeugen höchstens 2 PKWs dabei sind, beträgt 0,488. 4.1 P(E1) = 0,89 · 0,2 = 0,027 P(E2) = B(10 , 0,2 ; 5) = 0,026 (Tafelwerk) P(E3) = P(PLPLPLPLPL) + P(LPLPLPLPLP) = 0,85 · 0,25 · 2 = 0,0002 4.2 P(X ≥ 1) = =  1 – B(10 , 0,2 ; 0) = 1 – 0,107 = 0,893 4.3 5. H0: p = 0,2 ; H1: p > 0,2 Testgröße T = Anzahl der LKWs in den 200 zufällig ausgewählten Fahrzeugen = 45 Ablehnungsbereich T1 = { k ; ... ; 200 | P(T ≥ k) ≤ 0,05 } P(T ≥ k) ≤ 0,05 P(T ≤ k–1) ≥ 0,95 k – 1 ≥ 49 (Tafelwerk) k ≥ 50   T1 = { 50, ... , 200 } Auf dem 5%-Niveau könnte also erst ab 50 gezählten LKWs die Nullhypothese H0 abgelehnt werden. 45 T1   Die Annahme, dass der Prozentsatz der LKWs nahezu gleich geblieben ist, kann auf dem 5%-Niveau nicht abgelehnt werden.

S II:   Lösungen



1.1      P  =    =  0,0006


1.2      P(X ≥ 6)  =    =  1 – F(5)  =  1 – 0,5318  =  0,4682


1.3      P  =  1 – P(X = 0) – P(X = 6)  =  1 – 0,00015 – 0,27313  =  0,7267  (Tafelwerk)



2.        Gewinnereignisse für Herrn Molle: 
           G1 = { (1 ; 5) , (5 ; 1) , (2 ; 6) , (6 ; 2) } :
           P(G) =  ;   Gewinn X = 4 DM
           G2 = { (1 ; 3) , (3 ; 1) , (2 ; 4) , (4 ; 2) , (3 ; 5) , (5 ; 3) , (4 ; 6) , (6 ; 4) } :
           P(G) =  ;   Gewinn X = 2 DM

           „Neutrales“ Ereignis für Herrn Molle: 
           N = { (1 ; 1) , (2 ; 2) , (3 ; 3) , (4 ; 4) , (5 ; 5) , (6 ; 6) } :
           P(N) =  ;   Gewinn X = 0 DM

           Verlustereignisse für Herrn Molle: 
           V1 = { (1 ; 2) , (2 ; 1) , (2 ; 3) , (3 ; 2) , (3 ; 4) , (4 ; 3) , (4 ; 5) , (5 ; 4) , (5 ; 6) , (6 ; 5) } :
           P(V) =  ;   Verlust X = 1 DM
           V2 = { (1 ; 4) , (4 ; 1) , (2 ; 5) , (5 ; 2) , (3 ; 6) , (6 ; 3) } :
           P(V) =  ;   Verlust X = 3 DM
           V3 = { (1 ; 6) , (6 ; 1) } :
           P(V) =  ;   Verlust X = 5 DM

           Also ergibt sich die Wahrscheinlichkeitsverteilung 
           
           und daraus die kumulative Verteilungsfunktion
           
           mit ihrem Grafen
           



3.        P(„Dame geht“)  =  1 – P(„Dame bleibt“)  =
           



4.1      Testgröße T  =  Anzahl der Treffer bei 30 Schuss 
           Testart: zweiseitiger Hypothesentest 
           H :  p = 
           Annahmebereich T  =  [18 ; 22] ;   Ablehnungsbereich T  =  [0 ; 17]  [23 ; 30]

           P(T  ≤ 17)  =  0,16601 (Tafelwerk);
           P(T ≥ 23)  =  1 – P(T  ≤ 22)  =  1 – 0,83322 (Tafelwerk)  =  0,16678
               P(T  T1)  =  0,16601 + 0,16678  =  0,333


4.2      Annahmebereich T0  =  [20 – k ; 20 + k]   
           P(T  ≤ 20 – k – 1)    0,025
           20 – k – 1   ≤  14  (Tafelwerk)
           k  ≥  5 
               kleinstes T0  =  [15 ; 25]
           Überprüfung der rechten Grenze:  
           P(T > 25)  =  1 – P(T  ≤ 25)  =  1 – 0,988  =  0,012   <  0,025,  also  o.K.



5.1      P(Y  ≤ 2)  =  0,70           a + 0,40 + 0,25  =  0,70           a  =  0,05 
           0,70 + a + b + b + 0,05  =  1           2b  =  0,25 – a  =  0,20           b  =  0,10


5.2      Erwartungswert E(Y)  =  0,40 + 2·0,25 + 3·0,15 + 4·0,10 + 5·0,05  =  2


5.3      Var (Y)  =  E(Y2) – [E(Y)]2  =  0,40 + 4·0,25 + 9·0,15 + 16·0,10 + 25·0,05 – 4  =  1,6
                   =  1,265

           P(|Y – E(Y)| ≤ )
           P(2–1,265   ≤  Y   ≤  2+1,265)  =  P(1  ≤ Y  ≤ 3)  =  0,40 + 0,25 + 0,15  =  0,8