Prüfung zur Erlangung der Fachhochschulreife
Frühjahr 1999
S I: Lösungen
1.2.1 P(A) = P({RRR, WWW}) = 0,12 + 0,024 = 0,144 P(B) = P({RRR, RRW, RWR, WRR}) = 0,12 + 0,18 + 0,18 + 0,168 = 0,648 Untersuchung von A und B auf stoch. Unabhängigkeit: P(A
B) = P({RRR}) = 0,12 P(A) · P(B) = 0,144 · 0,648 = 0,093312 ≠ 0,12 = P(A
B)
A und B sind stochastisch abhängig. 2.2
Es handelt sich um das Ereignis: Es wird genau eine rote Kugel gezogen. P(
) = 0,12 + 0,112 + 0,096 = 0,328 2.3
3.1
(Alle Werte sind dem Baumdiagramm von Aufgabe 1 entnommen.) 3.2
Graf der kumulativen Verteilungsfunktion F:
4.1 Das Spiel ist fair, wenn E(X) = 0.
a · 0,024 + 3 · 0,328 – 2 · 0,528 – 5 · 0,120 = 0 0,024 a = 0,672 a = 28 4.2
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P(
) = 1 – 0,425 = 0,575 > P(E). Also ist es günstiger, auf das Ereignis
zu setzen. 5. Gegenhypothese: p ≠ 0,45 Linksseitiger Ablehnungsbereich: T1 links = [0 ; kl]IN Also gilt für T Gewinne: P(T ≤ kl) < 0,005 kl ≤ 31 (laut Tafelwerk: p = 0,45; n = 100; rechte Spalte)
T1 links = [0 ; 31]IN Rechtsseitiger Ablehnungsbereich: T1 rechts = [kr ; 100]IN Also gilt für T Gewinne: P(T ≥ kr) < 0,005 P(T ≤ kr–1) > 0,995 kr–1 ≥ 58 (laut Tafelwerk: p = 0,45; n = 100; rechte Spalte) kr ≥ 59
T1 rechts = [59 ; 100]IN Also gilt für den gesamten Ablehnungsbereich: T1 = [0 ; 31]IN
[59 ; 100]IN Demnach kann bei 32 Gewinnspielen die Nullhypothese auf dem 1%-Niveau nicht abgelehnt werden.
S II: Lösungen
1.11.2 Bei den Teilaufgaben a) und c) liegt eine Bernoulli-Kette vor. Die WSK-Werte werden jeweils dem Tafelwerk entnommen. a) B(5; 0,6; 5) = 0,07776 c) B(5; 0,15; 0) = 0,44371 b)
2.1 Einer Binomialverteilung liegt stets eine Bernoulli-Kette zugrunde. Diese hat eine Länge (hier: n = 20), die Unterscheidung von Treffer und Niete (hier: Vanillemilch bestellt: ja / nein) sowie eine konstante Trefferwahrscheinlichkeit (hier: p = 0,15). Also ist die Zufallsgröße X binomial verteilt. P(X ≤ 1) = F(1) = (Tafelwerk) 0,17556 2.2 P(X ≥ 2) = 1 – P(X ≤ 1) = 1 – F(1) = 1 – 0,17556 = 0,82444 3.1 Vierfeldertafel (gegebene Werte in Fettschrift):
Aus der Vierfeldertafel folgt: Die beiden Ereignisse sind vereinbar, weil P(E1
E1 (M) ![]()
E2 (E) 0,15 0,10 0,25 ![]()
0,45 0,30 0,75 0,60 0,40 1 E2) = 0,15 > 0 . Die beiden Ereignisse sind stochastisch unabhängig, wenn die Erdbeermilch-Fraktion bei den Mädchen denselben Bruchteil ausmacht wie bei allen Kindern. Das ist aber der Fall: 0,15 : 0,60 = 0,25 : 1 = 1 : 4 . 3.2 Wiederum gilt nach der Vierfeldertafel: P(E1
E2) = 0,60 + 0,25 – 0,15 = 0,70 P(
![]()
![]()
) = 0,30 4.1 Wahrscheinlichkeitsverteilung von Y :
Y = y
1
3
8
10
P(Y = y)
4.2 E(Y) = 1·
+ 3·
+ 8·
+ 10·
= 2,36 E(Y2) = 1·
+ 9·
+ 64·
+ 100·
= 9,61 Var(Y) = E(Y2) – (E(Y))2 = 9,61 – 2,362 = 4,04
σ =
= 2,01 4.3 Testgröße T = Anzahl des erscheinenden blauen Sektors bei 50 Drehungen des Glücksrads Nullhypothese: Der blaue Sektor erscheint unverändert mit der WSK p =
= 0,125. Gegenhypothese: Der blaue Sektor erscheint mit einer WSK p >
. Art des Tests: einseitiger (rechtsseitiger) Hypothesentest WSK, mit der T im Ablehnungsbereich liegt: P(T > 10) = 1 – P(T ≤ 10) = 1 – F(10) = 1 – 0,95793 = 0,04207